报告基于全国 32 个省份 1303 所职业院校（高职 774 所、中职 529 所）的调研数据及 153 个典型案例，系统呈现职业教育人工智能应用的成效、挑战与发展建议。
在应用成效方面，学生层面，56.8% 的学生日常使用 AI 工具，71.7% 对 AI 工具高度信任，95% 将其用于学习环节，69.7% 用于职业发展探索，且 86.3% 有进一步学习 AI 知识的意愿。教师层面，AI 应用向常态化转变，超七成教师定期使用 AI，在资源制作、学情分析等多场景发挥作用，90% 以上教师具备伦理规范意识，且对 AI 素养提升需求强烈。学校层面，全国 1344 所院校实现动态连接，累计汇聚数据超 1000 亿条，集成 698 所院校特色应用场景，47.89% 的学校在教学模式创新、产教融合等方面形成有效实践。
当前应用仍面临多重挑战。学生层面，AI 应用偏工具性，人机协同能力不足，伦理规范意识薄弱，答题正确率仅 53%，且 AI 通识课覆盖率低，中职仅 4.7% 覆盖所有专业。教师层面，AI 基础知识答题正确率低于学生近 10%，课程升级中评价与实训环节欠缺，仅 6.5% 学校制定教师 AI 胜任力发展计划，西部与中高职院校教师素养差距明显。学校层面，“政策 - 组织 - 技术 - 应用” 协同链条未打通，跨部门协作机制不完善，信息化基础设施支撑不足，经费与政策保障欠缺，制约 AI 场景转化。
展开剩余83%发展建议聚焦四大方向：一是构建 “自主 - 审辨 - 协同 - 创造” 的学生 AI 素养培养体系，扩大通识课覆盖，融入专业教学与实践。二是校企协同建立分层分类的教师 AI 教学胜任力提升体系，强化精准培训与场景示范。三是健全学校 AI 应用协同体系，加强顶层设计与跨部门协作，以专业群建设为抓手深化 AI 应用。四是构建政校企行研协同生态，推进职业教育专用大模型建设，通过试点示范推动 AI 赋能职教高质量发展。
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